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学习Java大数据都需要哪些基础

时间:2021-05-10 17:47     来源:千锋教育 作者:qyf

  java技术行业在互联网一直都是非常有发展前景的,随着时代的不断变化,java大数据这一块更是充满前景,想要学习java大数据的人越来越多,那么学习Java大数据都需要哪些基础呢?来看看下面的详细介绍吧。

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  学习Java大数据都需要哪些基础?

  学习入门知识

  这一部分主要针对的是新手,在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。MySQL数据库是一个DBMS(数据库管理系统),是最流行的关系型数据库管理系统(关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据)。

  MongoDB是IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。而Redis是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。两者都非常有必要了解。

  Java基础

  Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。

  Java语言具有功能强大和简单易用两个特征,跨平台应用能力比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的一点是Hadoop是用Java编写的。

  Scala基础

  Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序,所以Scala可以和大数据相关的基于JVM的系统很好的集成。

  Hadoop技术模块

  Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。编程语言你可以选,但Hadoop一定是大数据必学内容。

  Hadoop项目实战

  当然,学完理论就要进行动手实战了,Hadoop项目实战可以帮助加深对内容的理解,并锻炼动手能力。

  Spark技术模块

  Spark和Hadoop都是大数据框架。Hadoop提供了Spark所没有的功能特性,比如分布式文件系统,而Spark为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习Spark也非常必要。

  大数据项目实战

  最后阶段提供了大数据实战项目,这是对常用技能的系统运用,例如使用常用的机器学习进行建模、分析和运算,这是成为大数据工程师过程中的重要一步。

  以上就是小编针对“学习Java大数据都需要哪些基础”的内容进行的回答,希望对大家有所帮助,学习java开发,可以参考千锋提供的java学习路线,该学习路线罗列了各阶段完整的java学习知识,根据千锋提供的java学习路线图,可以让你对学好java开发需要掌握的知识有个清晰的了解,并能快速入门java开发。

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