四. 基于Spring Cache实现缓存

　　4.1 Spring Cache优点

　　根据上图可知，Spring Cache具有如下优点：

　　基于注解，代码清爽简洁;

　　支持各种缓存：Spring Cache并非一种具体的缓存技术，而是基于各种缓存产品(如Guava、EhCache、Redis等)进行的一层封装，结合SpringBoot开箱即用的特性用起来会非常方便;

　　可以实现复杂的逻辑;

　　可以对缓存进行回滚

　　4.2 Spring Cache包结构

　　4.3 常用注解

　　@Cacheable //查询

　　@CachePut //增改

　　@CacheEvict //删除

　　@Caching //组合多个注解

　　@CacheConfig //在类上添加，抽取公共配置

　　4.4 代码实现

　　4.4.1 配置类

　　4.4.2service层实现类

　　4.5 缺点

　　任何一种技术都不是十全十美的，Spring Cache也不例外，它也有一些缺点，比如：

　　不能保证数据的一致性：保存和修改数据是，是先修改数据库，然后再进行更新缓存。如果不满意延迟效果，可以不用cache ，用双删。

　　过期进间配置：过期时间统一配置。

　　五.缓存一致性问题

　　我们在实现Redis缓存时，其实会存在缓存一致性的问题，比如下图所示：

　　5.1 代码同步更新

　　强一致性，但代码耦合高。

　　5.2 代码异步更新

　　有延迟，借助设计模式或者mq。

　　5.3 缓存自己的TTL

　　缓存有一定的延迟，可能造成缓存击穿，或者雪崩问题。

　　5.4 用定时任务

　　要把握好更新频率。

　　六.分布式锁的实现

　　6.1 实现流程

　　解释说明：

　　缓存击穿和雪崩可以用分布式解决。

　　线程1，代码当前线程

　　线程2，代表和线程1的同类线程。

　　线程3，代表其它线程。

　　6.2 实现代码

　　6.2.1 核心代码

　　6.2.2 测试CountDownLatch

　　6.2.3测试结果

　　七. 小结

　　至此，小编就带大家利用Spring Cache实现了分布式缓存，我们在开发时要依据具体的业务逻辑具体地分析解决。其实在项目中并没有固定的格式，只要大家选择适合自己项目场景的方案即可。